水质监测的迫切性及广大民众的普及性都致关重要

作者:江苏天源    添加时间:2015/3/27 15:02:29    浏览量:

水质监测的迫切性及广大民众的普及性都致关重要
现在生活水平提高了,环绕而来的是对生活环境的要求也提高了。只是经济的发 展很大一部分是牺牲了环境,那么环境中比较重要的水资源也是日益匮乏。那今 天就跟大家讨论下水质监测这个话题。天源不是第一提出的,只是相信以后关注 到这点的会越来越多。
水质监测
一、监测数据的五性
从质量保证和质量控制的角度出发,为了使监测数据能够准确地反映水环境质量 的现状,预测污染的发展趋势,要求环境监测数据具有代表性、准确性、精密性 、可比性和完整性。环境监测结果的“五性”反映了对监测工作的质量要求。
1.代表性(representataion)
代表性是指在具有代表性的时间、地点,并按规定的采样要求采集有效样品。所 采集的样品必须能反映水质总体的真实状况,监测数据能真实代表某污染物在水 中的存在状态和水质状况。任何污染物在水中的分布不可能是十分均匀的,因此要使监测数据如实反映环境质量现状和污染源的排放情况,必须充分考虑到所测污染物的时空分布。首先要优化布设采样点位,使所采集的水样具有代表性。
2.准确性(accuracy)
准确性指测定值与真实值的符合程度,监测数据的准确性受从试样的现场固定、保存、传输,到实验室分析等环节影响。一般以监测数据的准确度来表征。准确度常用以度量一个特定分析程序所获得的分析结果(单次测定值或重复测定值的均值)与假定的或公认的真值之间的符合程度。一个分析方法或分析系统的准确度是反映该方法或该测量系统存在的系统误差或随机误差的综合指标,它决定着这个分析结果的可靠性。
3.精密性(precision)
精密性和准确性是监测分析结果的固有属性,必须按照所用方法的特性使之正确实现。
数据的准确性是指测定值与真值的符合程度,而其精密性则表现为测定值有无良好的重复性和再现性。精密性以监测数据的精密度表征,是使用特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值之间的一致程度。它反映了分析方法或测量系统存在的随机误差的大小。测试结果的随机误差越小,测试的精密度越高。精密度通常用极差、平均偏差和相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差表示。标准偏差在数理统计中属于无偏估计量而常被采用。
4.可比性(compatibility)
指用不同测定方法测量同一水样的某污染物时,所得出结果的吻合程度。在环境 标准样品的定值时,使用不同标准分析方法得出的数据应具有良好的可比性。可 比性不仅要求各实验室之间对同一样品的监测结果应相互可比,也要求每个实验 室对同一样品的监测结果应该达到相关项目之间的数据可比,相同项目在没有特 殊情况时,历年同期的数据也是可比的。在此基础上,还应通过标准物质的量值 传递与溯源,以实现国际间、行业间的数据一致、可比,以及大的环境区域之间 、不同时间之间监测数据的可比。
5.完整性(completeness)
完整性强调工作总体规划的切实完成,即保证按预期计划取得有系统性和连续性 的有效样品,而且无缺漏地获得这些样品的监测结果及有关信息。
就像5S一样,这个是一个参考依据,力求真实的数据然后普及到每一个生活在地球上的人,保护环境人人有责。
 

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